如何自学成为数据分析师

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如何自学成为数据分析师



在精细化运营和数据化运营的大背景下,每个企业都在寻找提升投资回报率的方法,恰好,数据分析正好满足这一需求的不二法门。

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数据分析师远远小于需

当下,几乎每个企业都配备了数据分析岗,因此,数据分析正呈现出巨大的招聘需求。

但遗憾的是,现有的数据分析师的数量并不能满足广大的企业需求,因此数据分析师的供远远小于需!

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现在,正是数据分析师好的时代

无论您是运营人员、营销人员,甚至来源于其他行业,如做通讯工程、计算机、甚至传统建筑、医疗行业,只要您想自学数据分析,并立志于成为一名数据分析师,那么本课程绝对能帮到您。

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不仅仅是学什么,更重要的是怎么学

站在企业整体的宏观以及数据分析部门微观两个角度,来综合介绍什么样的数据分析才是企业需要的,这里面不仅是技能、工具,更是视野、格局,更重要的是如何保证并提升自学数据分析的效果,即不仅仅是学什么,更重要的是怎么学。

对数据感兴趣的在校、在职和离职人员,快速构建起自学路径和图谱,并通过课程中介绍的方法达到入门数据分析所需的各项技能和条件,以满足扩展知识、提升技能,甚至转行、择业和就业需求。

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讲师没有过硬的资历,怎么授业解惑

宋天龙(TonySong)

数据领域数据分析、挖掘和建模资深专家;触脉副总裁;

历任软通动力集团大数据研究院数据总监;

Webtrekk(德国最大的网站数据分析服务提供商)中国区技术和咨询负责人;

国美在线大数据中心经理。

精通端到端数据价值场景设计、业务需求转换、数据结构梳理、数据建模与学习以及数据工程交付。

拥有丰富的大数据项目工作经验,参与过集团和企业级数据体系规划、大数据产品开发、网站流量系统建设、网站智能推荐、企业大数据智能等大型数据工作项目。

参与实施客户案例包括Webpower、德国OTTO集团电子商务(中国),Esprit中国、猪八戒网、顺丰优选、乐视商城、泰康人寿、酒仙网,国美在线、迪信通等。

著作:

《python数据分析与数据化运营》

《网站数据挖掘与分析:系统方法与商业实践》

《企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用》。

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你能收获什么,学到东西才是硬道理

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自学成为数据分析师的技能sitemap

从招聘需求+企业定位出发,既介绍自学的硬技能点,包括工作硬件、工具、软件等技能;又介绍自学的主要软技能,包括业务知识、数据素质、数据思维、数据分析涵养等

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自学从哪里入手并如何坚持下去

首选需求驱动:模拟案例、领导疑问;次选被动式启发:现有手头数据;同时教你如何保持自学的持久性。

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有哪些渠道可以自学数据分析

介绍书籍、在线教学课程、论坛博客问答社区给你,少走弯路,直接获得学习资源。

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通过哪些外部因素提升自学效果并获得更多价值认可

可以通过哪些渠道提升自学效果并获得更多价值认可,从理论走向真实案例,了解数据分析、挖掘等知识竞赛,实习,测试性项目、POC等),经验分享会成为“准数据分析师”的亮点,如数据敏感度、用数据说话、逻辑性、思想清晰、Python、案例和实践、成果导向等。

购买须知

    由于产品性质特殊,一次性付款不退款;

    购买后可永久收听;

    专辑供11期,音频时长5~10分钟;

    内容已经全部更新完毕。


课程目录


    11-哪些东西会成为“准数据分析师”的亮点

    10-通过哪些外部因素提升自学效果并获得价值认可(二)

    9-通过哪些外部因素提升自学效果并获得价值认可(一)

    8-哪些渠道可以自学数据分析

    7-自学数据分析书籍推荐

    6-如何保持自学的持久性

    5-自学数据分析师从哪里入手

    4-数据分析师的岗位职责

    3–数据领域需要具备哪些知识

    2-如何根据不同的行业来选择语言、工具及数据库

    1-初级数据分析师常用工具

课程作者: 触脉学院

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